Site web ou app pour la prédiction en temps réel des épidémies
Ce projet a été attribué.
Encadrants
- Stephan Clémençon
- Emails: stephan.clemencon@telecom-paris.fr
- Bureaux: 5C13
Nombre d'étudiant par instance du projet:
- Minimum: 4
- Maximum: 5
Nombre d'instances du projet :
1Sigles des UE couvertes et/ou Mots-clés :
Modélisation probabiliste, statistique, bases de données, dataviz, développement webDescription du projet :
Le projet vise à réaliser une interface web permettant de visualiser en temps réel la progression d'une épidémie (maladie infectieuse transmissible) et de prédire sa progression dans le temps et l'espace.
Objectifs du projet :
A travers le projet, les élèves se familiariseront avec les modèles stochastiques utilisés en épidémiologie mathématique, la gestion des données en temps réel, les outils de visualisation des données, le développement web
Références bibliographiques:
Stochastic Epidemic Models and Their Statistical Analysis. Andresson & Britton, Springer, 2000.