IA & LLM pour les sciences sociales computationnelles

Description (PDF)

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Encadrants

  • Émilien SCHULTZ (ENSAE) et Marie-Alix MOLINIÉ-ANDLAUER (Télécom Paris)
  • Emails: emilien.schultz@ensae.fr ; molinie@telecom-paris.fr
  • Bureaux: 3A320

Nombre d'étudiant par instance du projet:

  • Minimum: 4
  • Maximum: 5

Nombre d'instances du projet :

1

Sigles des UE couvertes et/ou Mots-clés :

NLP ; LLM; Computational Social Sciences ; Interface web ; fine-tuning